Chtěli byste se dozvědět:

• Jak od A do Z vytvořit systém spolupracujících AI agentů?
• Jak si nastavit OpenClaw či vytvořit agenty přes Claude Code, Codex či Google Antigravity? V čem se tyto nástroje liší a jak je kombinovat?
• Kde agenty hostovat? Jaké jsou výhody a nevýhody lokálních a serverových řešení?
• Jak agenty nastavit za předplatné tak, aby člověk ušetřil násobně větší náklady za API? Jak vytvořit nejlevnější funkční řešení, které se vejde do 500 Kč měsíčně?
• A jak se celkově připravit na budoucnost, kde AI agenti zastanou podstatnou část juniorní práce? Jak se stát tzv. „pasákem agentů“?

AI agenti patří k tomu nejpokročilejšímu, co současná umělá inteligence nabízí. Připravili jsme proto nový webinář s Petrem Ludwigem, který vás provede všemi podstatnými kroky pro vytvoření multi-agentních systémů.

Díky webináři své agenty nejen vytvoříte, ale naučíte je potřebné dovednosti – od správy kalendáře a e-mailu, přes střih videa, pokročilé automatizace a stavění knowledge base, až po vytváření webových stránek a aplikací.

Webinář je vhodný pro mírně až středně pokročilé. Znalost programování není nutná a všechny technologie budou vysvětleny tak, že je budete moct začít sami používat. Je také možné získat certifikát, obohatit svoje CV a zvýšit hodnotu na trhu práce.

Příchod AI agentů je podobným zlomem, jako byl příchod prvních verzí ChatGPT – jedná se o nové paradigma. Agenti dnes zastanou téměř libovolnou práci takzvaných informačních pracovníků – tedy lidí, kteří pracují dominantně s počítačem. Agenti mohou mít přístup k ovládání celého počítače, téměř libovolných aplikací a co dokáže „naklikat“ člověk, dokáže i agent.

Během webináře se podíváme na několik hotových projektů z praxe a vysvětlíme si na nich, jak naučit agenty vzájemně spolupracovat, kontrolovat svoji práci a ukládat informace do sdíleného „Mozku“, např. jako RAG databázi či ve stylu Obsidian.

Na webináři se konkrétně dozvíte:

• Jaké jsou hlavní rozdíly lokálního řešení na vlastním počítači, speciálně dedikovaných prostředí (např. Mac mini), od hostovaného řešení na specializovaných agentních serverech?
• Jak si od A do Z nainstalovat a zprovoznit OpenClaw, napojit na Telegram a nastavit osobnost? Jaké jsou nejvhodnější modely a jaká jsou hlavní bezpečnostní rizika?
• Jak vytvořit sub-agenty přes systémy Claude Code, Codex či Google Antigravity? Jak tyto agenty provozovat legálně za předplatné, a ne za API?
• Jak vytvořit celý multi-agentní systém s mnoha spolupracujícími agenty? Jak agenty nechat vzájemně komunikovat a jak agentům vytvořit sdílenou paměť?
• Jak zařídit to, aby agenti vzájemně spolupracovali, opravovali se, kontrolovali po sobě práci či startovali po pádech a byli dostupní na 99,9 %?
• Jak celý systém provozovat bezpečně a vyhnout se hlavním rizikům? Jak na automatizované bezpečnostní audity?

Dorazte na webinář a naučte se vytvářet své vlastní agenty v hlavních prostředích (OpenClaw, Claude Code, Codex či Antigravity). Získejte návody, jak agenty propojit, naučit je komunikovat, vzájemně se opravovat, kontrolovat a sdílet paměť. To všechno s ohledem na úsporu nákladů, bezpečnost a odolnost celého řešení. Získejte tak nejen podstatnou konkurenční výhodu, ale také zásadní svobodu tvořit nové projekty a zdokonalovat stávající.